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“AI+能源”大勢所趨影響深遠

2025-09-18 06:20 來(lái)源:經(jīng)濟日報
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(責任編輯:馮虎)
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“AI+能源”大勢所趨影響深遠

2025年09月18日 06:20   來(lái)源:經(jīng)濟日報   

清晨,內蒙古的風(fēng)電場(chǎng)里,人工智能算法已精準預測出未來(lái)一段時(shí)間的風(fēng)速與發(fā)電量;千里之外的華東智能電網(wǎng),正實(shí)時(shí)平衡著(zhù)海量用電需求與分布式能源的供電波動(dòng);在深海油氣平臺,AI驅動(dòng)的監測系統持續排查設備隱患,確保開(kāi)采作業(yè)安全穩定……這幅由人工智能深度賦能的能源圖景,正從藍圖加速走向現實(shí)。

近日,國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《實(shí)施意見(jiàn)》),為能源與AI的深度融合劃定了科學(xué)路徑。新政標志著(zhù)我國能源行業(yè)正邁入一場(chǎng)系統性、革命性變革——以AI為核心驅動(dòng)力,重塑能源生產(chǎn)、傳輸、消費全鏈條,為構筑高質(zhì)量能源供給體系與高水平能源安全屏障奠定堅實(shí)基礎。

《實(shí)施意見(jiàn)》為我們繪制了一幅清晰的路線(xiàn)圖:到2027年,能源與人工智能融合創(chuàng )新體系初步構建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí),人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著(zhù)突破。屆時(shí),5個(gè)以上專(zhuān)業(yè)大模型將在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用,探索出百個(gè)典型應用場(chǎng)景賦能路徑。這一切,將為我國能源領(lǐng)域智能化發(fā)展奠定堅實(shí)基礎,讓智能化成效初顯。

展望2030年,能源領(lǐng)域人工智能專(zhuān)用技術(shù)與應用總體將達到世界領(lǐng)先水平。到那時(shí),我國能源行業(yè)將實(shí)現從傳統模式向智能化、高效化、綠色化的全面轉型,為實(shí)現“雙碳”目標提供強有力的技術(shù)支撐,為經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。

這一過(guò)程中,“AI+能源”的融合將釋放出巨大價(jià)值與深遠影響。在安全保障領(lǐng)域,AI將成為“隱形衛士”:電網(wǎng)中,AI算法可提前預測線(xiàn)路故障,大幅縮短停電時(shí)間;煤礦里,智能監測系統能實(shí)時(shí)分析瓦斯濃度、頂板壓力數據,有效降低安全事故風(fēng)險;核電站中,AI設備診斷系統可精準識別細微異常,為核安全加上關(guān)鍵“保險”。這些應用將極大增強能源系統韌性與安全性。

效率革命則是“AI+能源”最直觀(guān)的價(jià)值體現。在電力調度中,智能算法可綜合考慮風(fēng)光發(fā)電波動(dòng)、用戶(hù)用電規律、電網(wǎng)承載能力,提升能源配置效率;油氣開(kāi)采領(lǐng)域,AI優(yōu)化的鉆井方案能減少無(wú)效作業(yè);在火電廠(chǎng),AI控制系統可動(dòng)態(tài)調整燃燒參數,降低煤耗。這種全鏈條提效,將幫助能源行業(yè)突破傳統發(fā)展模式瓶頸,實(shí)現“降本增效”質(zhì)的飛躍。

對于“雙碳”目標,“AI+能源”是不可或缺的加速器。高比例新能源的接入是綠色轉型的關(guān)鍵,但風(fēng)能、太陽(yáng)能的間歇性、波動(dòng)性,曾讓電網(wǎng)“望而生畏”。如今,AI風(fēng)光功率預測模型可精準預判新能源出力,為電網(wǎng)接納新能源提供技術(shù)支撐;在綜合智慧能源領(lǐng)域,AI可統籌協(xié)調分布式光伏、儲能、充電樁等設備,提升能源利用效率。

“AI+能源”還會(huì )催生全新產(chǎn)業(yè)模式與價(jià)值鏈條。虛擬電廠(chǎng)通過(guò)AI整合分散的儲能、電動(dòng)汽車(chē)資源,成為電網(wǎng)的“靈活調節池”;能源服務(wù)平臺借助AI分析用戶(hù)用電習慣,提供個(gè)性化節能方案……這些新模式不僅將重塑能源產(chǎn)業(yè)格局,更讓能源從“單一商品”轉變?yōu)椤熬C合服務(wù)”,為行業(yè)開(kāi)辟新增長(cháng)空間。

推進(jìn)“AI+能源”深度融合,仍需啃下多個(gè)“硬骨頭”。能源數據分散在不同企業(yè)、不同部門(mén),標準不一、共享不暢;部分AI技術(shù)在能源場(chǎng)景的可靠性尚需驗證;既懂能源生產(chǎn)運行規律,又精通AI算法開(kāi)發(fā)的復合型人才稀缺。這些難題都有待解決。

盡管挑戰不小,但“AI+能源”的發(fā)展大勢已不可逆轉。隨著(zhù)政策紅利持續釋放、技術(shù)創(chuàng )新不斷突破、生態(tài)體系逐步完善,一個(gè)更加安全、高效、綠色、智能的現代能源體系將加速形成——屆時(shí),AI將像電力一樣,成為能源行業(yè)的基礎能力,滲透生產(chǎn)、傳輸、消費的每個(gè)角落,為我國經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展提供堅實(shí)能源支撐。(本文來(lái)源:經(jīng)濟日報 作者:王軼辰)

(責任編輯:馮虎)

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