在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的背景下，推動(dòng)人工智能與傳統產(chǎn)業(yè)深度融合，成為助力傳統產(chǎn)業(yè)改造升級的新動(dòng)力。2025年8月，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為傳統產(chǎn)業(yè)改造升級提供了根本遵循。深入分析“人工智能+”賦能傳統產(chǎn)業(yè)的成效，厘清短板與不足，提出相應對策，對推進(jìn)新型工業(yè)化和加快制造強國建設具有重要意義。

“人工智能+”助力傳統產(chǎn)業(yè)改造升級成效顯著(zhù)

近年來(lái)，在政府相關(guān)政策、企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新以及市場(chǎng)需求的推動(dòng)下，“人工智能+”正逐步融入傳統產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節，促進(jìn)其從要素驅動(dòng)向智能驅動(dòng)轉型。

解決傳統產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，促進(jìn)生產(chǎn)效率與質(zhì)量提升。人工智能與傳統產(chǎn)業(yè)融合，推動(dòng)了生產(chǎn)流程的智能化與自動(dòng)化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本。在生產(chǎn)環(huán)節，工業(yè)機器人結合人工智能視覺(jué)檢測技術(shù)，實(shí)現了從人工巡檢到智能監測的轉變。根據《2024年世界機器人報告》，2023年我國工業(yè)機器人安裝量占全球51%，應用密度達到每萬(wàn)名員工470臺。在汽車(chē)制造領(lǐng)域，工業(yè)機器人利用先進(jìn)的視覺(jué)識別與精準控制技術(shù)，精準高效地完成焊接、裝配等各項復雜任務(wù)。在家電領(lǐng)域，人工智能的應用實(shí)現了降本增效。在原材料領(lǐng)域，人工智能通過(guò)數據匯總和深度分析，優(yōu)化了生產(chǎn)工藝流程、提高了產(chǎn)品質(zhì)量。在電力領(lǐng)域，大模型提高了故障檢出率、降低了誤檢率。在半導體領(lǐng)域，人工智能應用縮短了研發(fā)周期、降低了不良率。

拓展市場(chǎng)空間，實(shí)現產(chǎn)品與服務(wù)的智能升級?！叭斯ぶ悄?”推動(dòng)了傳統產(chǎn)業(yè)從功能型向智能型轉變，激發(fā)了新需求并產(chǎn)生了新的應用場(chǎng)景。在消費領(lǐng)域，智能家居實(shí)現了設備的互聯(lián)互通與場(chǎng)景控制。2024年，我國智能手機產(chǎn)量同比增長(cháng)8.2%，超70%的機型搭載了人工智能芯片，智能拍照、語(yǔ)音助手等成為標配。在生產(chǎn)領(lǐng)域，智能裝備滲透率持續增長(cháng)，數控機床借助智能算法對加工路徑進(jìn)行優(yōu)化；汽車(chē)零部件企業(yè)引入具身智能機器人，提升了精密裝配效率。同時(shí)，隨著(zhù)服務(wù)模式創(chuàng )新，傳統產(chǎn)業(yè)已由單一產(chǎn)品銷(xiāo)售向“產(chǎn)品+服務(wù)”轉型，如大型機械領(lǐng)域除銷(xiāo)售掘進(jìn)機外，還提供遠程運維服務(wù)。

重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，增強產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力。人工智能與傳統產(chǎn)業(yè)結合，消除了傳統產(chǎn)業(yè)鏈的信息壁壘，促進(jìn)了上下游鏈條的協(xié)同與資源的優(yōu)化配置，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈從“線(xiàn)性串聯(lián)”向“網(wǎng)狀協(xié)同”轉型。在供應鏈管理上，應用人工智能驅動(dòng)的需求預測模型，有助于提高企業(yè)預測市場(chǎng)需求的精準度，以及合理規劃生產(chǎn)與庫存管理的能力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用大數據等技術(shù)，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游數據互通提供了重要基礎。在產(chǎn)業(yè)集群層面，區域“產(chǎn)業(yè)大腦”加速落地。此外，人工智能技術(shù)促進(jìn)了跨行業(yè)的融合創(chuàng )新，如汽車(chē)與信息技術(shù)的融合普及了智能駕駛技術(shù)。同時(shí)，人工智能推動(dòng)了傳統產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的跨界融合，加速了產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構。如傳統農業(yè)與數字技術(shù)融合孕育出了智慧農業(yè)，拓展了農業(yè)的發(fā)展空間。

“人工智能+”助力傳統產(chǎn)業(yè)改造升級面臨三重堵點(diǎn)

“人工智能+”助力傳統產(chǎn)業(yè)改造升級過(guò)程中，在應用的廣度和深度上仍存在三重堵點(diǎn)。

首先，技術(shù)供給與產(chǎn)業(yè)需求之間存在“堵點(diǎn)”，主要表現在兩個(gè)方面：一是底層核心技術(shù)存在短板。我國人工智能應用多集中在場(chǎng)景落地，基礎研究和高端硬件與發(fā)達國家之間仍有差距。二是人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的適配度較低。近年來(lái)，通用大模型發(fā)展迅速，但行業(yè)大模型的研發(fā)相對滯后，傳統產(chǎn)業(yè)細分領(lǐng)域的工藝知識和數據特征比較難融入模型訓練。同時(shí)，小模型部署成本高，中小企業(yè)受到資金和技術(shù)的限制，難以針對特定工序開(kāi)發(fā)輕量模型。此外，人工智能在工業(yè)場(chǎng)景中應用的穩定性和可靠性尚需進(jìn)一步驗證，特別是在航空航天、能源電力等對生產(chǎn)連續性和穩定性要求較高的行業(yè)，若發(fā)生系統故障或錯誤決策可能引發(fā)事故并帶來(lái)經(jīng)濟損失。

其次，資源配置與轉型需求之間存在“堵點(diǎn)”，主要表現在三個(gè)方面：一是算力供給結構不平衡。我國算力總體規模位居全球前列，但面臨著(zhù)供需對接不暢、應用深度不足、區域發(fā)展不均等短板。二是數據資源碎片化。傳統產(chǎn)業(yè)數據分散在設備和系統中，標準和格式不統一，數據安全與共享矛盾較為突出，跨企業(yè)數據流通的制度保障機制略顯不足，企業(yè)“不愿共享、不敢共享”的困局尚未有效打破。三是“人工智能+”的人才供需不平衡。從高校人才培養體系來(lái)看，人工智能與傳統專(zhuān)業(yè)交叉融合還不夠深入，具備跨領(lǐng)域素養與實(shí)踐能力的人才依然缺乏。傳統產(chǎn)業(yè)中部分員工對人工智能技術(shù)的熟悉度不夠，增加了適應智能化設備與管理系統操作和維護的難度，需對其進(jìn)行大規模、系統性的培訓。

最后，政策支持與企業(yè)訴求之間存在“堵點(diǎn)”，主要表現在三個(gè)方面：一是政策協(xié)同性有待提升。當前“人工智能+”相關(guān)政策分散在各個(gè)部門(mén)，在一定程度上帶來(lái)“人工智能+”賦能傳統產(chǎn)業(yè)時(shí)對接部門(mén)多、流程多、周期長(cháng)。二是對傳統產(chǎn)業(yè)的中小企業(yè)推進(jìn)“人工智能+”支持力度略顯不足。龍頭企業(yè)推進(jìn)“人工智能+”相對容易，而中小企業(yè)推進(jìn)“人工智能+”所需的資金、技術(shù)、人才等較為有限，在技術(shù)選型、系統集成、應用開(kāi)發(fā)等方面面臨諸多困難，導致“人工智能+”助力中小型傳統企業(yè)改造升級相對緩慢。三是標準與治理體系建設相對滯后。傳統產(chǎn)業(yè)人工智能應用的技術(shù)標準、倫理規范仍處于探索階段，尚不健全，算法透明度與解釋力還略顯不足。

構建協(xié)同賦能體系

推動(dòng)“人工智能+”助力傳統產(chǎn)業(yè)改造升級

為擴大“人工智能+”在傳統產(chǎn)業(yè)改造升級中應用的廣度和深度，需堅持問(wèn)題導向和系統思維，從技術(shù)創(chuàng )新、資源整合以及政策優(yōu)化三個(gè)維度構建協(xié)同賦能體系。

第一，加強技術(shù)創(chuàng )新，提高產(chǎn)業(yè)適配能力。一是以“人工智能+”賦能關(guān)鍵核心技術(shù)突破。發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，集中力量攻克人工智能芯片、工業(yè)軟件、傳感器等關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)，精準實(shí)施“揭榜掛帥”機制，支持高校、科研院所與企業(yè)聯(lián)合組建創(chuàng )新聯(lián)盟，提升高端芯片和工業(yè)控制軟件的產(chǎn)業(yè)化水平。二是加速行業(yè)大模型研發(fā)。構建通用與行業(yè)小模型的協(xié)同發(fā)展架構，設立中央財政專(zhuān)項基金，鼓勵龍頭企業(yè)與科研機構合作開(kāi)發(fā)細分行業(yè)的專(zhuān)用大模型，盡快實(shí)現對傳統產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域的模型全覆蓋。推廣AIaaS（人工智能即服務(wù)）模式，降低中小企業(yè)應用人工智能的門(mén)檻。三是促進(jìn)技術(shù)與應用場(chǎng)景的有機融合。開(kāi)展“人工智能+傳統產(chǎn)業(yè)”場(chǎng)景創(chuàng )新行動(dòng)，遴選代表性應用場(chǎng)景并對其給予資金和技術(shù)支持，建立“企業(yè)提需求、高校給方案、政府搭平臺”的協(xié)同工作機制。

第二，優(yōu)化資源配置，增強支撐保障能力。一是大力推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。有效實(shí)現東西部之間算力資源優(yōu)化配置，提高算力資源轉化為傳統產(chǎn)業(yè)改造升級生產(chǎn)力的能力，大力發(fā)展綠色算力，加快突破算力領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)。二是激活數據要素價(jià)值。明確數據資源持有權、數據加工使用權、數據產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權，出臺傳統產(chǎn)業(yè)數據分類(lèi)分級標準。在關(guān)鍵領(lǐng)域建設國家級傳統產(chǎn)業(yè)數據中心，開(kāi)放設備參數、工藝標準等公共數據資源。鼓勵企業(yè)通過(guò)數據交易所開(kāi)展傳統產(chǎn)業(yè)數據交易。三是加強復合型人才培養。高校應優(yōu)化“人工智能+傳統產(chǎn)業(yè)”的交叉學(xué)科設置，相關(guān)專(zhuān)業(yè)增設人工智能課程包，提高復合型人才培養的數量與質(zhì)量。開(kāi)展數字技能提升行動(dòng)，確保傳統產(chǎn)業(yè)中的規模以上企業(yè)工人數字技能全覆蓋。通過(guò)政策創(chuàng )新，吸引全球“AI+制造”領(lǐng)域高端人才來(lái)華創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)，推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)改造升級。

第三，完善政策體系，優(yōu)化落地環(huán)境。一是強化政策協(xié)同效應。通過(guò)財稅政策、技術(shù)政策、產(chǎn)業(yè)政策等政策組合，助力人工智能賦能傳統產(chǎn)業(yè)發(fā)展，縮短“人工智能+傳統產(chǎn)業(yè)”項目的審批周期。二是增強對中小企業(yè)的扶持力度。設立“人工智能+”改造專(zhuān)項基金，資助中小企業(yè)設備更新和模型部署。推廣政府、企業(yè)和銀行三方合作模式，對中小企業(yè)推行“人工智能+”提供低利率貸款并給予利息補貼。建設區域性“人工智能+”服務(wù)平臺，提供免費技術(shù)咨詢(xún)和測試驗證服務(wù)。三是完善標準與治理體系。加快制定傳統產(chǎn)業(yè)人工智能應用技術(shù)標準，建立智能裝備、數據安全等國家標準體系。構建人工智能算法備案與審計制度，審查涉及安全生產(chǎn)的人工智能系統算法透明性。探索“倫理沙盒”機制，在汽車(chē)、化工等高風(fēng)險行業(yè)開(kāi)展人工智能倫理試點(diǎn)，平衡好“人工智能+”創(chuàng )新與安全之間的關(guān)系。

傳統產(chǎn)業(yè)改造升級是推進(jìn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵，“人工智能+”是實(shí)現目標的重要推動(dòng)力。我國正處于技術(shù)革新、場(chǎng)景拓展、生態(tài)系統構建的關(guān)鍵時(shí)期，需深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，解決技術(shù)、資源、政策瓶頸，推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，為制造強國戰略和中國式現代化建設提供基礎支撐。

（作者：熊艷系浙江財經(jīng)大學(xué)中國政府監管與公共政策研究院研究員；王嶺系浙江財經(jīng)大學(xué)中國政府監管與公共政策研究院副院長(cháng)、經(jīng)濟學(xué)院副院長(cháng)、研究員）