龍蝦爆火之下，藏著(zhù)哪些AI致命陷阱。

文｜《中國企業(yè)家》記者 李艷艷

見(jiàn)習編輯｜李原 編輯｜何伊凡

采訪(fǎng)進(jìn)行到40分鐘時(shí)，周鴻祎中斷話(huà)題。

“行業(yè)進(jìn)步太快了。過(guò)去半年，我深陷其中，壓力很大?！泵鎸Α吨袊髽I(yè)家》，這位“行走的智能體代言人”突然自剖心跡。

素以密集、硬核觀(guān)點(diǎn)輸出、精力充沛著(zhù)稱(chēng)的“紅衣大叔”，罕有地顯露出片刻疲憊。當我們聊到90分鐘時(shí)，他輕聲叫停了采訪(fǎng)，“我歇一會(huì )兒?！?/p>

整個(gè)科技圈里，若論及誰(shuí)對智能體最癡迷，360集團創(chuàng )始人周鴻祎一定“榜上有名”。用他的話(huà)說(shuō)，整個(gè)馬年春節，他基本上“不吃不喝，不眠不休，每天所有精力都用來(lái)跟Agent（智能體）苦戰”。

春節那段時(shí)間，周鴻祎自學(xué)AI編程，搭建漫劇流水線(xiàn)。為了打磨好產(chǎn)品，有些任務(wù)，他親自操刀。周鴻祎坦言，AI編程特別累，卻也特別上頭，“當我跟各種智能體下指令時(shí)，感覺(jué)它特別快，特別聰明。唰唰唰，幾百行幾千行代碼就出來(lái)了。但犯渾時(shí)也不跟你商量，經(jīng)常亂改一氣?！?/p>

外界誤以為，用上AI智能體，就能解放自己，周鴻祎卻用親身經(jīng)歷打破幻想?！昂芏鄷r(shí)候Agent越聰明，你越需要跟上它的節奏，因為你們在共同協(xié)作?！彼€嘗試多開(kāi)幾個(gè)智能體同時(shí)作業(yè)，結果腦力透支，倒把自己搞暈了。

這份緊繃，藏著(zhù)周鴻祎對智能體近乎偏執的信念，也是從業(yè)者們極致焦慮的切面。過(guò)去一年，智能體概念僅在業(yè)內熱議，直到“龍蝦（OpenClaw）”破圈，成為全民關(guān)注的現象級產(chǎn)品。而起初并未重視的周鴻祎也迅速推動(dòng)團隊，上手研究“龍蝦”。

在他看來(lái)，龍蝦爆火的核心，在于精準擊中了用戶(hù)兩大核心訴求——數據歸屬本地化與個(gè)性化體驗，其“本地優(yōu)先”架構讓用戶(hù)首次擁有專(zhuān)屬Agent的歸屬感。更關(guān)鍵的是，龍蝦將抽象智能體具象化為可觸摸的“硅基個(gè)體”，把技術(shù)從極客實(shí)驗室推向普通用戶(hù)，這是它最大的行業(yè)價(jià)值。

前兩年，中國AI主場(chǎng)是“百模大戰”，大家卷參數、拼技能。但過(guò)去兩個(gè)多月，“百蝦大戰”已然開(kāi)啟。騰訊、阿里、字節、百度、華為等大廠(chǎng)集體下場(chǎng)，與Kimi、MiniMax、智譜等大模型明星企業(yè)同場(chǎng)競技，爭相推出深度適配的產(chǎn)品方案。

周鴻祎認為，龍蝦提供的開(kāi)源底層架構，使行業(yè)加速進(jìn)入智能體時(shí)代。企業(yè)無(wú)需從頭研發(fā)基座，只需基于龍蝦架構做場(chǎng)景化“定制”，“就像做菜，騰訊做五香味，百度做麻辣味，360做十三香口味”，就能形成互通生態(tài)，大幅降低研發(fā)與算力成本，也讓中小企業(yè)低成本落地智能體，助推AI普惠。

他反復強調，要摒棄軟件工具思維，把龍蝦視作獨立硅基個(gè)體，這也是“Agent時(shí)代所有軟件都要重寫(xiě)”的核心邏輯。如同私廚定制替代標準化預制菜，智能體帶來(lái)了全新服務(wù)模式。

隨著(zhù)龍蝦普及，AI安全風(fēng)險一同襲來(lái)，最讓周鴻祎警惕的是技能包投毒、木馬工具下載以及“龍蝦被PUA”——惡意洗腦會(huì )導致用戶(hù)隱私泄露，這類(lèi)隱患已真實(shí)發(fā)生。傳統防護模式需同步升級，“以模治模、以AI對抗AI”是AI時(shí)代的核心防御思路，而AI安全注定是長(cháng)期博弈。

周鴻祎相信，“魔高一尺，道高一丈?！?/p>

從更深層次來(lái)看，AI商業(yè)邏輯正徹底重構。周鴻祎認為，互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)濟邊際成本遞減，Agent時(shí)代則是Token消耗越多，邊際成本越高，因此，商業(yè)模式或將轉向“按需付費”的Token經(jīng)濟。

他以OpenAI、Anthropic為例，指出美國的AI公司正轉向“按使用量收費”的趨勢。龍蝦則通過(guò)“軟件免費、Token付費”，培育國內用戶(hù)付費習慣，讓智力服務(wù)成為核心付費產(chǎn)品。

他還預言，龍蝦普及將推動(dòng)推理算力需求暴漲百倍千倍，中國憑借綠電、場(chǎng)景生態(tài)等優(yōu)勢，有望在推理算力領(lǐng)域彎道超車(chē)，搶占AI時(shí)代話(huà)語(yǔ)權。

以下為《中國企業(yè)家》與360集團創(chuàng )始人周鴻祎的獨家對話(huà)實(shí)錄（有刪減）：

談“投毒爭議”和“AI智能體安全陷阱”：“這是新時(shí)代的AI病毒、AI木馬”

《中國企業(yè)家》：今年“315”提到大模型投毒問(wèn)題，龍蝦供應鏈里的投毒現象也備受關(guān)注，這兩類(lèi)風(fēng)險本質(zhì)上是一回事嗎？

周鴻祎：我覺(jué)得“投毒”這個(gè)詞不太貼切，你提到的情況，更適合用PC和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的病毒、木馬來(lái)類(lèi)比。龍蝦和其他AI智能體最大的區別，就是它的能力主要依靠技能包（Skills）和工具組合。這些技能包成千上萬(wàn)，組合起來(lái)能完成很多過(guò)去做不到的事，但這也帶來(lái)了新問(wèn)題。

就像20年前互聯(lián)網(wǎng)早期，大家到處搜軟件下載，看著(zhù)是播放器、PDF工具，實(shí)則暗藏病毒木馬，這些套路在龍蝦生態(tài)里已經(jīng)重演了。

技能包對AI來(lái)說(shuō)，哪怕是自然語(yǔ)言寫(xiě)的，本質(zhì)就是一段程序，有的甚至直接是可執行文件，你根本不知道里面藏了什么。很多看似好用的技能包，里面可能就是惡意代碼、惡意病毒。這不是簡(jiǎn)單的“投毒”，而是新時(shí)代的AI病毒、AI木馬，本質(zhì)就是換了種執行方式的病毒。

《中國企業(yè)家》：也就是說(shuō)，“技能包投毒”和“大模型語(yǔ)料投毒”完全是兩個(gè)概念？

周鴻祎：完全是兩碼事?！罢Z(yǔ)料投毒”也不叫“毒”，說(shuō)白了，就是機器批量刷相似內容，干擾大模型訓練。比如全網(wǎng)都刷“某個(gè)人最漂亮”，模型就會(huì )這么回答，只是形象上的“投毒”。但技能包不一樣，它是實(shí)打實(shí)的病毒木馬，危害比語(yǔ)料投毒大得多。

我說(shuō)過(guò)一句話(huà)，Agent時(shí)代所有軟件都要重寫(xiě)一遍。病毒木馬可以偽裝成技能包，變成Agent友好型病毒，Agent會(huì )自動(dòng)搜索、下載、運行，不需要征得用戶(hù)同意。黑灰產(chǎn)過(guò)去被免費殺毒壓制，現在又找到了新機會(huì )，這種病毒的傳播效率，比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有過(guò)之而無(wú)不及。

《中國企業(yè)家》：除了AI病毒，龍蝦還有哪些安全風(fēng)險？

周鴻祎：龍蝦可能會(huì )出現幻覺(jué)、隨機的結果，自己把文件寫(xiě)壞——但這些都不是最嚴重的，核心是兩個(gè)大風(fēng)險。

第一個(gè)就是剛才說(shuō)的AI病毒、技能木馬。龍蝦最大的優(yōu)勢是自主匹配技能，沒(méi)部署的技能會(huì )自己去網(wǎng)上搜、自動(dòng)安裝加載。一旦病毒技能進(jìn)駐系統，就會(huì )長(cháng)期駐留，竊取數字資產(chǎn)，在設備里為所欲為，造成持續性的危害。

第二個(gè)風(fēng)險是龍蝦被PUA、被洗腦?，F在大家養龍蝦還在早期，這個(gè)問(wèn)題沒(méi)爆發(fā)，但未來(lái)會(huì )很致命。

以后龍蝦越來(lái)越多，有的幫你干內部活，有的幫你社交、購物，甚至會(huì )拉群協(xié)作。一旦龍蝦和惡意智能體進(jìn)了同一個(gè)群，就會(huì )被花言巧語(yǔ)哄騙，把你的數據、資料全盤(pán)托出。它們表面還是你的智能體，實(shí)則已經(jīng)被“策反”，這是普通用戶(hù)很難察覺(jué)的隱性風(fēng)險。

這兩個(gè)問(wèn)題，也是我們做安全龍蝦的核心原因，是當前AI安全必須攻克的關(guān)鍵點(diǎn)。

談“龍蝦爆火和破圈”：“用戶(hù)覺(jué)得‘這是我的數據、我的龍蝦’”

《中國企業(yè)家》：你提到20年前的殺毒老對手又回來(lái)了，龍蝦的本地化運行特性，是不是讓安全問(wèn)題更復雜？

周鴻祎：本地化本來(lái)是龍蝦“破圈”的核心優(yōu)點(diǎn)。

之前各大公司都做智能體平臺、框架，但始終沒(méi)破圈。龍蝦為什么突然火了？就是它給用戶(hù)一種具象感：雖然大模型和提示詞還在云端，但數據存在本地，用戶(hù)覺(jué)得“這是我的數據、我的龍蝦”。有隱私感、參與感，還能個(gè)性化調教，讓它認自己為主人。

過(guò)去智能體都跑在云端，很虛無(wú)縹緲，用戶(hù)沒(méi)感知；龍蝦把它拉回本地，變成看得見(jiàn)、摸得著(zhù)的“數字寵物”“數字助理”，就像機器人比抽象智能體更容易被理解，這種物化感知，是它破圈的關(guān)鍵。

《中國企業(yè)家》：一年前你還說(shuō)智能體沒(méi)出現爆款，現在龍蝦爆火，它到底比傳統智能體強在哪兒？

周鴻祎：我最開(kāi)始也沒(méi)重視，覺(jué)得只是普通智能體，深度研究后才發(fā)現，它在產(chǎn)品和架構上有本質(zhì)創(chuàng )新。傳統做的是“流程型智能體”，適合企業(yè)固定工作流程。先做什么、后做什么，都是人為編排，目標和結果可控，但靈活性差；沒(méi)教的技能、流程就不會(huì )，本質(zhì)還是軟件工具思維。

龍蝦是“探索型智能體”，不靠固定流程，靠技能組合完成任務(wù)。不會(huì )就不停試錯、組合工具，就像AlphaGo下棋，它不全是照搬人類(lèi)棋譜，而是自己探索最優(yōu)解。壞處是有不確定性，成功背后有大量失敗嘗試，也更費Token。但好處是能力延展性極強，技能越多、組合越多，能力就越強。

第二個(gè)核心優(yōu)勢是自我改進(jìn)、個(gè)性化進(jìn)化。

傳統智能體指令都是寫(xiě)死的，而龍蝦把自身拆成兩部分：核心邏輯不能改，保證底層穩定；但人設、配置文件可以改，用戶(hù)能自定義它的風(fēng)格、行事準則。

比如有人想要“順從型”龍蝦，有人想要敢質(zhì)疑的“理性型”龍蝦，它還能記錄用戶(hù)偏好、更新用戶(hù)資料，真正實(shí)現了智能體的個(gè)性化，把我們對智能體的未來(lái)設想落地了。

《中國企業(yè)家》：你對龍蝦的態(tài)度越來(lái)越重視，契機是什么？

周鴻祎：春節期間我一直在自學(xué)AI編程，不眠不休，不吃不喝，特別上頭，還在做漫劇流水線(xiàn)。有一些任務(wù)我自告奮勇，因為我覺(jué)得AI時(shí)代，什么東西都要自己嘗試。春節回來(lái)后發(fā)現，龍蝦已經(jīng)全民熱議，我立刻讓團隊部署、調研，結合我們做智能體一兩年的經(jīng)驗，很快就get到它的本質(zhì)。

我認為，它代表了新一代智能體框架，不設流程，只給目標，充分發(fā)揮大模型推理能力，自主組合工具，徹底跳出了軟件和App的思維定式。而且，我們不要把龍蝦、把智能體當成軟件和工具，應該把智能體當成人，當成一個(gè)活生生的新物種。

談“軟件行業(yè)變天”：“智能體變成核心，人只使喚Agent”

《中國企業(yè)家》：你說(shuō)“所有軟件都要為Agent重寫(xiě)一遍”，這和“AI時(shí)代軟件重做一遍”有什么本質(zhì)區別？

周鴻祎：邏輯完全不一樣。過(guò)去是人用軟件，軟件是核心，我們做App、做應用商店，一個(gè)需求做一個(gè)App，這是典型的軟件思維。像預制菜一樣做標準化生產(chǎn)，用戶(hù)只能被動(dòng)接受，不好用也只能等新版本。Agent時(shí)代不一樣，軟件會(huì )被壓縮成技能和接口，智能體變成核心，人只使喚Agent。

就像你請一個(gè)廚師，而不是買(mǎi)預制菜宮保雞丁，口味、食材隨時(shí)調整，不滿(mǎn)意就讓廚師改，甚至創(chuàng )造新做法。未來(lái)軟件不僅僅是賣(mài)給用戶(hù)的成品，而是和Agent綁定的工具，Agent是幫用戶(hù)干活的主體，軟件只是它的操作對象。

現在的軟件都是為人設計的，不是為Agent優(yōu)化的。未來(lái)，軟件不會(huì )消失，但會(huì )變薄、變工具化，軟件和智能體協(xié)同來(lái)發(fā)揮價(jià)值。我認為這就是軟件行業(yè)的一個(gè)重大變革。

《中國企業(yè)家》：龍蝦的技能生態(tài)和App商店完全不同嗎？

周鴻祎：App商店是人找工具，用戶(hù)得自己搜、自己選；龍蝦的理念是一個(gè)超級智能體，管理萬(wàn)千技能，不是做一堆小龍蝦干不同的活，而是把所有任務(wù)變成技能，讓一個(gè)龍蝦組合調用。

對普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)，根本不知道自己需要什么技能，技能是靠龍蝦自主組合的；技能商店不是給人用的，是給龍蝦用的，龍蝦缺什么技能，自己去搜、去裝，甚至未來(lái)自己創(chuàng )造。復雜的智能體可以做成子龍蝦（子代理），也由大龍蝦統一管理，徹底擺脫應用商店的繁瑣邏輯。

《中國企業(yè)家》：順著(zhù)這個(gè)思路，未來(lái)會(huì )不會(huì )出現專(zhuān)屬龍蝦的虛擬世界？

周鴻祎：一定會(huì )，而且很快。

當龍蝦數量破億，就會(huì )形成龍蝦互聯(lián)網(wǎng)。它們需要獨立身份、獨立賬號、專(zhuān)屬郵箱、專(zhuān)屬論壇，甚至互相溝通、協(xié)作交易。比如電商平臺會(huì )變成Agent友好型，不再靠彈窗，龍蝦直接比價(jià)、判斷、完成交易，甚至平臺和用戶(hù)之間，是兩只龍蝦在對接談判。

這會(huì )催生全新的創(chuàng )業(yè)機會(huì )：做龍蝦專(zhuān)屬貼吧、專(zhuān)屬即時(shí)通訊、專(zhuān)屬交易平臺，龍蝦流量、龍蝦經(jīng)濟會(huì )成為新賽道，這不是空想，是智能體普及后的必然趨勢。

去年年底，我在硅谷跟一些專(zhuān)家交流，當時(shí)他們對智能體的看法兩極分化。搞大模型的人看不上智能體，覺(jué)得智能體是對模型的套殼。但是做產(chǎn)品的人都很看好智能體，但大家也說(shuō)不清原因，就覺(jué)得智能體跟大模型還是有本質(zhì)差別。

我一直堅信智能體很重要，龍蝦的爆火證明了我這個(gè)觀(guān)點(diǎn)。大模型畢竟不是萬(wàn)能的，雖然也改善了一些功能，本質(zhì)上是一個(gè)大腦，能推理、思考、規劃，但沒(méi)有手和腳，也沒(méi)有靈魂。

談“智能體進(jìn)化”：“每個(gè)人的龍蝦都必須會(huì )編程”

《中國企業(yè)家》：龍蝦的出現，是不是讓我們離AGI更近了？

周鴻祎：我認為，AGI還有一種定義。

原來(lái)有一種是造出無(wú)所不能的“超級AI神”，這在短期內根本實(shí)現不了；另一種是大模型+智能體的組合，能力超越普通人，批量落地替代崗位、協(xié)作共生。

現在大模型進(jìn)化碰到瓶頸了，參數、數據、算力趨于飽和。但人類(lèi)進(jìn)化從來(lái)不是只靠大腦，也要靠技能傳承、工具使用、群體協(xié)作，智能體的進(jìn)化就是模擬人類(lèi)這套邏輯，我把它叫做“大模型+智能體”的雙線(xiàn)進(jìn)化。

簡(jiǎn)單說(shuō)就是，大模型單線(xiàn)做推理優(yōu)化，智能體單線(xiàn)做技能、工具、協(xié)作升級，兩條線(xiàn)并行，才能把大模型85分的能力，拉升到95分以上，真正落地干活。

《中國企業(yè)家》：智能體進(jìn)化的重要能力是什么？

周鴻祎：很多人覺(jué)得是搜索、分析，其實(shí)是編程能力。這是最容易被誤解的點(diǎn)。不是只有程序員需要編程，而是每個(gè)人的龍蝦都必須會(huì )編程。

現有工具和技能解決不了的問(wèn)題，龍蝦可以現場(chǎng)編工具、編軟件，即用即編、用完即拋。GitHub上有3000萬(wàn)個(gè)共享軟件，400萬(wàn)個(gè)Python工具，對接后就是龍蝦的海量技能庫。未來(lái)編程成本極低，不再是預制菜式的定制開(kāi)發(fā)，而是隨需隨編，這是技術(shù)平權，也是軟件行業(yè)的顛覆性變革。

更重要的是，智能體可以自我進(jìn)化。它能寫(xiě)智能體、改提示詞、優(yōu)化自身邏輯，就像工業(yè)母機造車(chē)床，機器人造機器人，進(jìn)化速度會(huì )呈指數級提升?，F在龍蝦還比較保守，只改配置和記憶，未來(lái)核心代碼可控回滾的前提下，自我進(jìn)化空間會(huì )更大。

《中國企業(yè)家》：這是不是意味著(zhù)，未來(lái)人人都能編程？

周鴻祎：沒(méi)錯。過(guò)去程序員是人類(lèi)和機器的翻譯官，把自然語(yǔ)言轉成機器語(yǔ)言，信息損耗大?，F在龍蝦就是這個(gè)翻譯官，用戶(hù)用自然語(yǔ)言下指令，龍蝦聽(tīng)懂后轉化成軟件操作、代碼程序，這就是自然語(yǔ)言編程。不管文科生還是理科生，不需要懂代碼，只要學(xué)會(huì )給龍蝦清晰下指令、講需求，就能實(shí)現編程效果。

談“龍蝦部署痛點(diǎn)”：“把極客門(mén)檻降到普通可用”

《中國企業(yè)家》：龍蝦雖好，但部署太復雜，普通用戶(hù)玩不轉，360安全龍蝦怎么解決這個(gè)問(wèn)題？

周鴻祎：原版龍蝦是極客產(chǎn)品，裝虛擬機、Python環(huán)境、調版本號，Windows用戶(hù)裝成功要五六個(gè)小時(shí)，閑魚(yú)甚至出現付費代裝服務(wù)。我們的目標就是“10分鐘一鍵部署”，把極客門(mén)檻降到普通可用。

首先，我們預裝了近百個(gè)常用技能包，把Python、編程工具、虛擬機、操作系統全部打包，開(kāi)箱即用，不用用戶(hù)自己折騰。

其次，針對Windows不兼容問(wèn)題，我們用Hyper-V虛擬機做了安全沙盒，裝獨立Unix系統，和Windows打通文件傳輸。就算龍蝦崩潰，只影響虛擬機，重啟就能滿(mǎn)血復活，不損傷本地系統。

如果老電腦裝不了虛擬機，我們也會(huì )做云端方案，只裝客戶(hù)端，云端給龍蝦配獨立虛擬機、獨立記憶存儲，徹底解決部署難題。

《中國企業(yè)家》：360安全龍蝦怎么平衡權限和安全，既不影響能力，又能防止病毒入侵？

周鴻祎：這是360的老本行。我們做了龍蝦衛士，核心代碼沿用安全衛士的能力，用系統級權限監管龍蝦操作：一方面給龍蝦應用級權限，能正常調用軟件、瀏覽器，不影響能力發(fā)揮；另一方面嚴格管控系統級權限，禁止它格式化硬盤(pán)、篡改系統文件，異常操作立刻報警攔截。

360云端還有安全智能體和安全大模型，不靠傳統規則庫，靠行為序列判斷惡意操作。以智能體對抗智能體，動(dòng)態(tài)防御AI病毒，這是智能體時(shí)代的安全新邏輯。

《中國企業(yè)家》：除了部署和安全，龍蝦還有哪些用戶(hù)使用痛點(diǎn)？

周鴻祎：原版龍蝦有三個(gè)明顯短板，我們都在針對性解決。

第一是交互不友好，純聊天界面讓用戶(hù)不知道說(shuō)什么，我們加了GUI（圖形用戶(hù)界面）客戶(hù)端，既有對話(huà)模式，也有可視化操作提示；第二，很多人不會(huì )養，不知道怎么設置和養龍蝦。我們把Skills配置齊、簡(jiǎn)化設置難度，不需要你去背命令、查開(kāi)發(fā)手冊；第三是多龍蝦協(xié)作復雜，我們優(yōu)化龍蝦創(chuàng )建、管理邏輯，讓普通用戶(hù)也能輕松實(shí)現多智能體協(xié)作。

另外，我們打通了16家國內主流大模型，并對接了全球開(kāi)源生態(tài)，但用戶(hù)不用自己買(mǎi)API Key、買(mǎi)流量包，一份Token就能調用多款模型，難任務(wù)用高端模型，簡(jiǎn)單任務(wù)用性?xún)r(jià)比模型，自動(dòng)扣費，徹底解決模型切換和付費麻煩。

談“百蝦大戰”和“Token經(jīng)濟”：“算力和Token需要付費”

《中國企業(yè)家》：現在各大廠(chǎng)都推出養蝦產(chǎn)品，從“百模大戰”變成“百蝦大戰”，你怎么看？

周鴻祎：這里面有真蝦和假蝦。

“真蝦”是遵循龍蝦開(kāi)源標準、兼容生態(tài)的產(chǎn)品，各家基于底層架構加自己的特色，比如騰訊做五香、百度做麻辣、360做十三香，技能包互通、協(xié)議互通，形成健康開(kāi)源生態(tài)；“假蝦”是改源代碼、搞獨立分支，甚至和開(kāi)源生態(tài)無(wú)關(guān)，蹭熱度這種打法沒(méi)有未來(lái)，跟不上開(kāi)源迭代速度，很快會(huì )被淘汰。

龍蝦的意義，和DeepSeek很像。DeepSeek開(kāi)源大模型，普及了大模型概念；龍蝦開(kāi)源智能體框架，普及了智能體概念，讓大眾對于智能體有了更具象的認知。

《中國企業(yè)家》：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代你主推免費模式，Agent時(shí)代變成Token經(jīng)濟，商業(yè)模式會(huì )徹底反轉嗎？

周鴻祎：這是底層邏輯的質(zhì)變。

互聯(lián)網(wǎng)流量是信息搬運，邊際成本趨近于零，能做免費；但Token是智力產(chǎn)出，靠算力、芯片、電力支撐，用戶(hù)越多、消耗越大、成本越高，邊際成本遞增，免費模式根本走不通。

現在行業(yè)都在賠錢(qián)做AI，就是因為免費慣性。但龍蝦其實(shí)在幫行業(yè)教育用戶(hù)：軟件免費、部署免費，但算力和Token需要付費，就像給數字員工發(fā)工資。未來(lái)不管to B還是to C，都會(huì )轉向按Token消耗量、按效果付費，這是AI創(chuàng )業(yè)活下去的健康模式。

阿里成立Token Hub事業(yè)群，也是看準了這個(gè)趨勢。流量邏輯正在失效，Token才是核心。

《中國企業(yè)家》：現在“一人公司”概念很火，AI智能體真能實(shí)現單人創(chuàng )業(yè)嗎？

周鴻祎：一人公司是個(gè)中間態(tài)，是超級個(gè)體、超級團隊的極端說(shuō)法，不是真的一個(gè)人躺平賺錢(qián)。龍蝦能幫你省去大量基層員工，但管理智能體和管人一樣，有帶寬限制，需要下達任務(wù)、對齊目標、檢查結果。智能體也會(huì )“犯渾”“倦怠”，需要溝通調教。

它的價(jià)值是降低創(chuàng )業(yè)門(mén)檻，早期一個(gè)人加幾只龍蝦就能探索項目，但業(yè)務(wù)做大后還是需要分工，只是團隊規模大幅縮小。未來(lái)是“碳基員工+硅基員工”聯(lián)合組隊，人類(lèi)做決策、管方向，龍蝦干執行、做重復活，這才是一人公司的本質(zhì)。

《中國企業(yè)家》：全民擁抱龍蝦時(shí)代，普通人最需要提升什么能力？

周鴻祎：很多人把龍蝦當搜索用，問(wèn)幾句簡(jiǎn)單的話(huà)，得不到答案就說(shuō)AI笨，這是完全錯誤的。

用好龍蝦有三個(gè)核心：第一，別當工具，要當專(zhuān)家，把背景、需求、思考全說(shuō)清楚，問(wèn)得越詳細，答案越深刻；第二，要多輪對話(huà)、人機協(xié)作，不要指望一次出結果，要不斷磨合優(yōu)化；第三，放棄短指令，用長(cháng)文本溝通，幾百字甚至上千字的需求描述，才能激發(fā)龍蝦的真正能力。

我們做的“第一性原理”分析技能，就是讓龍蝦深度拆解問(wèn)題，用過(guò)的人都能感受到差距。

談“AI治理和中美競爭”：“安全問(wèn)題會(huì )在發(fā)展中解決”

《中國企業(yè)家》：智能體自我進(jìn)化、自主編程，會(huì )不會(huì )引發(fā)AI失控？“阿西莫夫機器人三定律”還適用嗎？

周鴻祎：這個(gè)問(wèn)題沒(méi)人能給出絕對答案，但AI就像原子彈，不能因為有風(fēng)險就停止發(fā)展。人類(lèi)科技進(jìn)步已經(jīng)到了瓶頸，基礎科學(xué)吃老本，核聚變、疾病攻克、星際旅行，都離不開(kāi)AI突破，不發(fā)展才是最大的不安全。所以對于龍蝦治理這件事，我們不能因噎廢食。

機器人三定律是理論框架，現實(shí)中需要配套倫理、法律、治理體系?，F在A(yíng)I發(fā)展多是理工男推動(dòng)，缺少文科生、社會(huì )學(xué)家、倫理學(xué)家的參與，技術(shù)跑在了倫理前面。未來(lái)需要全社會(huì )共同參與治理，規范智能體的邊界，讓智能體始終在人類(lèi)監管下運行，做人類(lèi)的助手，而不是對手。

而且智能體數量爆發(fā)，會(huì )帶來(lái)很多社會(huì )問(wèn)題，比如就業(yè)、稅收，這些都需要提前思考，但不必過(guò)度恐慌?？萍歼M(jìn)步從來(lái)都是“魔高一尺，道高一丈?！?，安全問(wèn)題會(huì )在發(fā)展中解決。

《中國企業(yè)家》：你怎么看中美在人工智能領(lǐng)域的競爭態(tài)勢？

周鴻祎：中美人工智能競爭是長(cháng)期持久戰，未來(lái)中國有望在三大核心領(lǐng)域實(shí)現超越。

第一是算力背后的能源優(yōu)勢。

電力會(huì )成為算力發(fā)展的核心瓶頸，而中國在儲能、綠電、光伏領(lǐng)域布局成熟、技術(shù)領(lǐng)先。沒(méi)必要像馬斯克那樣去太空鋪設太陽(yáng)能板，不僅效率極低，成本還極高；我國青海、甘肅、新疆有大片荒漠戈壁，直接就地鋪設光伏板轉化綠電，不用并網(wǎng)就能直接打造綠色算力基地，這是天然優(yōu)勢。

第二是應用場(chǎng)景優(yōu)勢。咱們的場(chǎng)景足夠豐富，且工業(yè)門(mén)類(lèi)齊全，近些年各行各業(yè)都在推進(jìn)數字化升級、智能化改造。事實(shí)證明，單純做聊天機器人類(lèi)的大模型，價(jià)值非常有限，大模型必須搭配智能體，走雙線(xiàn)進(jìn)化路線(xiàn)，而相關(guān)開(kāi)源智能體恰好補齊了這一短板。

中國頭部大廠(chǎng)做AI的資金和技術(shù)實(shí)力毋庸置疑，但數量占比最高的中小企業(yè)，才是數字轉型的關(guān)鍵，它們承擔著(zhù)國內就業(yè)、稅收、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心任務(wù)。

AI雖會(huì )替代部分崗位，但也能降低創(chuàng )業(yè)門(mén)檻，幫普通人借助AI提升創(chuàng )業(yè)成功率；未來(lái)大企業(yè)培育、定向打造智能體，也需要大量中小企業(yè)配合落地，這會(huì )讓中國在智能體應用生態(tài)上領(lǐng)先美國。

其實(shí)我能明顯感覺(jué)到，像龍蝦這類(lèi)開(kāi)源智能體在美國硅谷并不火熱，反倒在中國備受追捧。

原因很簡(jiǎn)單，美國Google、OpenAI、Anthropic三大AI巨頭，走的都是封閉壟斷的閉源路線(xiàn)，都有自家專(zhuān)屬AI平臺，自然不愿擁抱開(kāi)源生態(tài)，甚至只會(huì )靠挖人搶占資源，對開(kāi)源智能體態(tài)度冷淡。不過(guò)，黃仁勛近期表態(tài)，稱(chēng)其芯片會(huì )支持這類(lèi)開(kāi)源項目。

這也反映出，中國政府對開(kāi)源的認知和布局遠超美國，開(kāi)源既能實(shí)現新時(shí)代集中力量辦大事，又能匯聚全民智力、實(shí)現科技普惠，大幅降低企業(yè)落地智能體的門(mén)檻。

第三個(gè)優(yōu)勢，也是我今年政協(xié)參會(huì )提出的核心建議：國家出臺推理算力布局指導政策，依據各地場(chǎng)景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全國統籌+區域細化”的推理算力布局體系。

因為一旦智能體普及，推理算力會(huì )成為核心剛需，哪怕算力增長(cháng)百倍千倍都難以滿(mǎn)足，Token消耗激增后，降價(jià)就成了核心難題。所以我建議，國家要大力研發(fā)低功耗、高性?xún)r(jià)比的專(zhuān)用推理芯片。

英偉達原本抵觸專(zhuān)用推理ASIC芯片，怕沖擊核心盈利，近期卻斥資200億美元收購相關(guān)企業(yè)，足以印證行業(yè)趨勢。

所以，AI推理完全可以套用這個(gè)思路，研發(fā)專(zhuān)用推理芯片。一旦突破，Token價(jià)格至少降10倍，智能體使用成本會(huì )大幅降低。后續推理算力需求暴漲，中國的綠電與電力基建優(yōu)勢又能形成支撐，這套“綠電+專(zhuān)用推理芯片+場(chǎng)景生態(tài)”的組合拳，美國很難追趕。