當今世界正經(jīng)歷新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，以人工智能為核心驅動(dòng)力的智能經(jīng)濟正在成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。作為引領(lǐng)未來(lái)的基礎性、戰略性技術(shù)，人工智能遠超任何其他單一技術(shù)的戰略?xún)r(jià)值已經(jīng)在實(shí)踐中顯現，并且深刻改變著(zhù)人類(lèi)生產(chǎn)生活方式。由此，人工智能領(lǐng)域的競爭已成為國際科技和經(jīng)濟競爭的新焦點(diǎn)，“人工智能+”已成為塑造國家競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵力量。

新時(shí)代以來(lái)，以習近平同志為核心的黨中央高度重視人工智能發(fā)展和應用，著(zhù)力完善頂層設計、加強工作部署，推動(dòng)我國人工智能綜合實(shí)力整體性、系統性躍升。我國人工智能專(zhuān)利數量占全球總量的60%，人形機器人、智能終端等領(lǐng)域不斷取得突破。習近平總書(shū)記強調，“面對新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動(dòng)我國人工智能朝著(zhù)有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展”。這為全面推進(jìn)人工智能科技創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應用，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動(dòng)權，提供了遵循。2025年國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，明確了實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的總體要求、發(fā)展目標和重點(diǎn)方向，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟社會(huì )各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。新形勢下，必須深刻理解和把握“人工智能+”的戰略意義、實(shí)踐挑戰與推進(jìn)路徑，進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)力躍遷和生產(chǎn)關(guān)系變革，加快形成人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng )分享的智能經(jīng)濟和智能社會(huì )新形態(tài)。

深刻把握戰略意義

從《列子·湯問(wèn)》中記述工匠偃師制造出能歌善舞的偶人，到20世紀50年代人工智能概念被提出，再到人工智能先驅馬文·明斯基創(chuàng )建人工智能實(shí)驗室，人類(lèi)社會(huì )對“智能”的追求古已有之且始終持續。

但古代的各種所謂“智能工具”，多是幻想或具備一定自動(dòng)化功能的機械裝置，其理論基礎是力學(xué)。計算機的發(fā)明開(kāi)啟了以數學(xué)、微電子科學(xué)等多學(xué)科為理論基礎的信息化序幕。計算機的大規模應用，雖然主要是將傳統的生產(chǎn)操作和業(yè)務(wù)處理電子化，但極大改變了人類(lèi)收集、傳輸和處理信息的方式?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展推動(dòng)信息技術(shù)與通信技術(shù)走向融合，幫助人類(lèi)突破時(shí)間和空間對生產(chǎn)生活的制約，“互聯(lián)網(wǎng)+”不僅第一次將人類(lèi)生產(chǎn)生活從現實(shí)物理世界延伸拓展到數字虛擬世界，培育形成新的數字產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)和社會(huì )治理全面數字化轉型，驅動(dòng)數字經(jīng)濟成為獨立的新經(jīng)濟形態(tài)，而且構建了廣泛連接的數字基礎設施，積累了海量數據，推動(dòng)了人工智能發(fā)展。

數字化奠定了智能化的基礎，智能化是數字化的延伸，“人工智能+”為人類(lèi)提供了重構現實(shí)物理世界和數字虛擬世界的新機會(huì )，從生產(chǎn)模式、生活方式到組織形態(tài)、社會(huì )結構，都面臨被重塑。從國家到個(gè)人，從產(chǎn)業(yè)到企業(yè)，擁抱“人工智能+”不再是“可選項”，而是正在成為關(guān)乎未來(lái)生存與發(fā)展的“必選項”。面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，我國深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，既是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵舉措，也是推動(dòng)數字經(jīng)濟向智能經(jīng)濟發(fā)展、形成智能社會(huì )新形態(tài)的必然要求，具有重大戰略意義。

人工智能是新一代通用目的技術(shù)，賦能千行百業(yè)是“人工智能+”的顯著(zhù)價(jià)值。多數技術(shù)都只能在少數特定產(chǎn)業(yè)或特定領(lǐng)域應用，屬于專(zhuān)用技術(shù)，例如生產(chǎn)汽車(chē)的技術(shù)通常不能用于鋼鐵生產(chǎn)，鋼鐵生產(chǎn)技術(shù)通常也不能用于石油開(kāi)采冶煉。少數技術(shù)則可以廣泛應用于各行各業(yè)和各個(gè)領(lǐng)域，如工業(yè)時(shí)代的內燃機和電力技術(shù)、數字時(shí)代的計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。這類(lèi)技術(shù)也被稱(chēng)為通用目的技術(shù)，雖然數量少，但卻被認為是真正驅動(dòng)長(cháng)期經(jīng)濟增長(cháng)的技術(shù)。人工智能作為新一代通用目的技術(shù)，不僅與電力、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)一樣具有普遍適用性，能夠廣泛滲透到千行百業(yè)和生產(chǎn)生活各個(gè)場(chǎng)景，賦能產(chǎn)業(yè)專(zhuān)用技術(shù)或者與之形成互補，而且可以廣泛應用于生產(chǎn)管理過(guò)程中的流程優(yōu)化，甚至能夠應用于組織再造。在實(shí)踐中，人工智能的產(chǎn)業(yè)規?？赡芟鄬^小，卻能展現出影響全局的發(fā)展潛力。如同蜜蜂授粉可以促進(jìn)農業(yè)生產(chǎn)進(jìn)而實(shí)現遠超蜂產(chǎn)品的經(jīng)濟價(jià)值，推動(dòng)“人工智能+”意味著(zhù)可以利用人工智能的普遍適用性和廣泛滲透性，推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )智能化轉型進(jìn)而形成龐大的長(cháng)尾應用市場(chǎng)，指數級放大人工智能的價(jià)值。

人工智能是催生新質(zhì)生產(chǎn)力的革命性技術(shù)，“人工智能+”是驅動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展方式轉變的重要力量。在普通計算機領(lǐng)域，計算智能早已超越人類(lèi)的計算能力。以生成式人工智能為代表，近年來(lái)人工智能創(chuàng )新正在實(shí)現從分析、感知和判斷到內容創(chuàng )造的巨大跨越。人工智能突破傳統機器體系架構，已經(jīng)展現出技術(shù)革命性突破的特征，在提升人類(lèi)體力效能、延伸和拓展人類(lèi)智力的同時(shí)，成為智能化的新型勞動(dòng)工具，影響著(zhù)生產(chǎn)關(guān)系變革和社會(huì )經(jīng)濟形態(tài)演進(jìn)。隨著(zhù)“人工智能+”逐步滲透到社會(huì )生產(chǎn)各領(lǐng)域各環(huán)節，人工智能不僅能改造勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對象、塑造新型勞動(dòng)者，而且能改變人機交互和人機協(xié)同的關(guān)系，并加速推動(dòng)數據成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素?？梢哉f(shuō)，人工智能已成為數智時(shí)代推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵力量，推動(dòng)“人工智能+”將重組全球要素資源、重構產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式、重建全球產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟與數字經(jīng)濟、現實(shí)世界與虛擬世界走向深度協(xié)同融合，實(shí)現經(jīng)濟發(fā)展方式的深層次變革。

人工智能是構建現代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐，“人工智能+”是培育和發(fā)展智能經(jīng)濟的新引擎。歷史表明，工業(yè)革命的本質(zhì)是技術(shù)革命，技術(shù)革命性突破必然帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革，如涌現新的主導產(chǎn)業(yè)和推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新生機。對傳統產(chǎn)業(yè)而言，推動(dòng)“人工智能+”能夠以大數據分析利用為基礎，利用智能化技術(shù)改變生產(chǎn)要素結構，打破行業(yè)領(lǐng)域及其技術(shù)壁壘，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，同時(shí)優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)組織和管理流程，促進(jìn)勞動(dòng)、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素優(yōu)化配置，大幅提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)競爭力。同時(shí)，推動(dòng)“人工智能+”將激發(fā)投資和創(chuàng )業(yè)熱潮，催生大量新技術(shù)新模式新業(yè)態(tài)，智能制造、智慧醫療、智能駕駛、機器人等已經(jīng)成為投資和創(chuàng )業(yè)熱點(diǎn)?！叭斯ぶ悄?”推動(dòng)智能經(jīng)濟加速發(fā)展的力量正持續顯現。

人工智能是新一輪科技革命的核心驅動(dòng)力，“人工智能+”科學(xué)技術(shù)是重塑?chē)腋偁巸?yōu)勢的關(guān)鍵所在。人工智能是涵蓋多學(xué)科知識和多領(lǐng)域技術(shù)的綜合性科技創(chuàng )新，體現算力等硬件、算法模型等軟件和數據等要素有機結合的集成創(chuàng )新。人工智能對科技創(chuàng )新的影響是方方面面的，但更為重要的是，人工智能將有力引領(lǐng)科研范式的變革，進(jìn)而使得科研的方法論發(fā)生變化，未來(lái)新知識新技術(shù)創(chuàng )造將呈現指數級增長(cháng)?！叭斯ぶ悄?”正在對各個(gè)領(lǐng)域和各行各業(yè)的創(chuàng )新活動(dòng)與創(chuàng )新組織進(jìn)行革命性重塑，正在成為賦能科技創(chuàng )新的新工具和驅動(dòng)科技創(chuàng )新的新動(dòng)力。人工智能將是決定未來(lái)全球技術(shù)主導權的關(guān)鍵領(lǐng)域，能否推進(jìn)“人工智能+”科學(xué)技術(shù)將對大國科技和經(jīng)濟競爭有直接影響。

客觀(guān)認識現實(shí)挑戰

經(jīng)過(guò)多年努力，我國數字經(jīng)濟發(fā)展成果頗豐。我國數字經(jīng)濟規模于2022年就超過(guò)50萬(wàn)億元，穩居世界第二位，占國內生產(chǎn)總值的41.5%，產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規模大、應用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢顯著(zhù)。這些都為更好發(fā)展人工智能奠定了基礎。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )信息中心發(fā)布的第56次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )發(fā)展狀況統計報告》顯示，2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規模突破7000億元，連續多年保持20%以上的增長(cháng)率。2025年上半年，生成式人工智能產(chǎn)品實(shí)現了從技術(shù)到應用的全方位進(jìn)步，產(chǎn)品數量迅猛增長(cháng)，應用場(chǎng)景持續擴大。國產(chǎn)人工智能產(chǎn)品不僅在千億級參數規模、多模態(tài)能力等方面實(shí)現突破，并與辦公協(xié)同、教育普惠、工業(yè)設計、內容創(chuàng )作等場(chǎng)景深度融合，構建了覆蓋多個(gè)領(lǐng)域的智能應用生態(tài)。在此背景下，大力推進(jìn)人工智能規?；虡I(yè)化應用，在經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng )新帶應用、以應用促創(chuàng )新的良性循環(huán)，可謂基礎堅實(shí)、時(shí)機成熟。

同時(shí)也要看到，人工智能這樣的重大技術(shù)創(chuàng )新，不僅存在從創(chuàng )新到應用的“門(mén)檻”，“+”的過(guò)程也存在非常復雜的關(guān)聯(lián)效應，還可能出現“創(chuàng )造性破壞”甚至倫理失范等“科技異化”現象。盡管人工智能創(chuàng )造的紅利遠大于風(fēng)險挑戰，但要順利推進(jìn)“人工智能+”，必須堅持問(wèn)題導向，正視短板弱項，實(shí)現健康發(fā)展。

一是技術(shù)成果轉移轉化通道尚不暢通。我國人工智能創(chuàng )新處于全球領(lǐng)先水平，但從專(zhuān)利情況看，美國人工智能專(zhuān)利擁有量和年申請量排名居前的主要是企業(yè)，同時(shí)每年都有大量人才從大學(xué)轉入市場(chǎng)創(chuàng )業(yè)，人工智能業(yè)態(tài)日益多樣化。我國人工智能專(zhuān)利數量已超過(guò)美國，但專(zhuān)利擁有量和年申請量排名靠前的主要是高校和科研院所?？蒲腥藛T創(chuàng )業(yè)積極性不高、創(chuàng )業(yè)渠道受限，很大一部分科研院所的人工智能創(chuàng )新成果沒(méi)能形成面向市場(chǎng)的產(chǎn)品或服務(wù)，存在低水平重復創(chuàng )新現象。創(chuàng )新成果轉化相對滯后，“重技術(shù)輕應用”“地方熱企業(yè)冷”等現象值得重視。

二是創(chuàng )新生態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚不完善。我國擁有部分處于世界領(lǐng)先水平的大模型，但“從0到1”的原始創(chuàng )新能力仍然有待提高。關(guān)鍵硬件和算法模型仍處于“跟跑”階段，圖形處理器（GPU）和深度學(xué)習框架等關(guān)鍵軟硬件的進(jìn)口依賴(lài)度較高。部分國產(chǎn)軟硬件的性能提升快，但產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的使用意愿不高，健全相關(guān)生態(tài)尚需要時(shí)日和大量應用支撐。在產(chǎn)業(yè)應用領(lǐng)域，也缺乏高質(zhì)量的“人工智能+”共性平臺，應用層的重大場(chǎng)景開(kāi)放度不高。此外，我國西部部分地區算力過(guò)剩，東部部分地區智算資源稀缺和緊張，“算用”區域不協(xié)調問(wèn)題有待解決。

三是數據流通壁壘較高，人才短板凸顯。數據和數據集的質(zhì)量不僅影響人工智能創(chuàng )新，也直接影響“人工智能+”應用。當前，我國產(chǎn)業(yè)數據標準缺失，企業(yè)數據可用性不高，高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)共性數據集不足；交通、醫療、金融、教育等公共領(lǐng)域數據開(kāi)放共享程度不高，“數據孤島”現象依然存在，制約數據“供得出、流得動(dòng)、用得好”的卡點(diǎn)堵點(diǎn)依然突出。這些都是亟待解決的問(wèn)題。與此同時(shí)，推進(jìn)“人工智能+”需要大量人工智能產(chǎn)業(yè)人才，但懂技術(shù)、會(huì )應用的人才缺口較大。隨著(zhù)人工智能快速發(fā)展和“人工智能+”加快推進(jìn)，人才結構性短缺和勞動(dòng)力技能不匹配等問(wèn)題有加劇的風(fēng)險。

四是“創(chuàng )造性破壞”效應凸顯。重大技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展很可能造成“創(chuàng )造性破壞”，人工智能亦不例外。由弱人工智能向強人工智能演進(jìn)的過(guò)程中，人工智能將越來(lái)越表現出“雙刃劍”的特點(diǎn)，盡管機遇大于挑戰，但風(fēng)險不容忽視。比較典型的就是對就業(yè)的沖擊，國際貨幣基金組織估計，全球約有40%的就業(yè)崗位可能受到人工智能影響。同時(shí)，“智能鴻溝”的風(fēng)險也可能加劇，人工智能領(lǐng)域的倫理問(wèn)題和對國家安全的影響也日益引發(fā)關(guān)注。

系統構建推進(jìn)路徑

“人工智能+”涉及從人工智能技術(shù)研發(fā)到多樣化場(chǎng)景應用的長(cháng)鏈條與復雜生態(tài)系統。深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，必須綜合施策，系統構建推進(jìn)路徑。

發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加快構建自主可控的人工智能技術(shù)體系。要在圖形處理器（GPU）、現場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）等關(guān)鍵硬件和深度學(xué)習框架等關(guān)鍵軟件方面組織研發(fā)攻關(guān)，集中力量加快實(shí)現關(guān)鍵軟硬件的國產(chǎn)替代。加強人工智能基礎理論研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，完善智能算力基礎設施體系建設，筑牢自主可控底座。全面推進(jìn)“人工智能+”科學(xué)技術(shù)，鼓勵和支持開(kāi)源軟硬件系統、中間件等底層技術(shù)與人工智能通用操作系統開(kāi)發(fā)，研究建立一批人工智能應用創(chuàng )新中心，加強科研和行業(yè)開(kāi)放數據平臺、模型訓練平臺建設，加快推動(dòng)人工智能引領(lǐng)的科研范式變革，加速實(shí)現更多前沿科技創(chuàng )新突破。

完善“人工智能+”的系統設計，科學(xué)謀劃重大應用場(chǎng)景開(kāi)放。需以人工智能的創(chuàng )造性應用為導向，加強對“人工智能+”場(chǎng)景創(chuàng )新的統籌謀劃，在數字金融、無(wú)人駕駛、智能工廠(chǎng)、智慧農業(yè)、智慧文旅、智慧供應鏈等重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)行業(yè)，規劃開(kāi)放一批顯示度高且可復制可推廣的重大典型應用場(chǎng)景?？筛冒l(fā)揮重大場(chǎng)景開(kāi)放引導和示范引領(lǐng)作用，加強場(chǎng)景創(chuàng )新，提升智能技術(shù)供給和場(chǎng)景應用需求互為促進(jìn)的創(chuàng )新能力。以場(chǎng)景應用為紐帶，引導多元主體參與，匯聚技術(shù)、算力、數據、資本和人才等要素資源，推動(dòng)人工智能研發(fā)企業(yè)與政府部門(mén)、產(chǎn)業(yè)界和科技界深化合作，構建協(xié)同合作的開(kāi)放人工智能場(chǎng)景創(chuàng )新生態(tài)。

加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化轉型，促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合。聚焦人工智能賦能新型工業(yè)化，重點(diǎn)支持研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品運維、倉儲物流和安全生產(chǎn)等生產(chǎn)全流程的智能化改造，探索“大模型+機器人”在工業(yè)領(lǐng)域的協(xié)同應用；支持利用生成式人工智能接入智能家居和智能穿戴等新產(chǎn)品，培育智能消費。聚焦新型智能交通和物流，有序推進(jìn)無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人飛機和低空交通工具試點(diǎn)，探索發(fā)展無(wú)人智慧倉儲物流業(yè)。聚焦智慧農業(yè)、智慧醫療、智慧金融、智慧教育和數字文娛等，打造基于人工智能的數字產(chǎn)業(yè)集群，培育人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合的智能經(jīng)濟新范式。

構建高效數據流通體系，加快構建互聯(lián)互通、高效便捷、包容普惠的智能基礎設施體系。建立數據分類(lèi)分級利用制度，加大政務(wù)和公共數據開(kāi)放共享力度，完善數據流通監管，鼓勵商業(yè)數據信托發(fā)展、數字資產(chǎn)登記、數據產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，多渠道促進(jìn)數據流通利用。加快建設多層次數據空間，統籌數據資源跨部門(mén)跨地區整合，建設數據要素統一大市場(chǎng)。健全完善電算一體化布局，引導東西部加強算力對口合作，強化西部地區算力利用。布局實(shí)施主要城市和國家算力樞紐節點(diǎn)間超大規模寬帶互聯(lián)工程，加快推動(dòng)基礎通信網(wǎng)絡(luò )向“云邊端一體化”的智能算力網(wǎng)絡(luò )轉變。健全完善相關(guān)支持政策，提高智能算力基礎設施的可達性包容性普惠性，確保中小企業(yè)和廣大群眾能用得上、用得好、用得起。

健全多層次人才培育體系，提升全民數字素養與技能。深化高校學(xué)科建設綜合改革，加快推進(jìn)高校學(xué)科專(zhuān)業(yè)布局調整，推動(dòng)設立更多“人工智能+”交叉學(xué)科，加強人工智能專(zhuān)業(yè)教育和研究開(kāi)發(fā)人才培養。重點(diǎn)面向傳統行業(yè)和中小企業(yè)，開(kāi)展人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)工人培訓，加強人工智能復合應用型人才培養。面向全社會(huì )，尤其是重點(diǎn)地區重點(diǎn)群體，加強人工智能及其應用的普及教育。

堅持統籌發(fā)展和安全，推動(dòng)構建智能向善、風(fēng)險可控、平等參與的全球人工智能治理體系。人工智能發(fā)展的風(fēng)險挑戰是面向全人類(lèi)的，凸顯了攜手共建網(wǎng)絡(luò )空間命運共同體的現實(shí)緊迫性。要為人工智能發(fā)展確立合乎人類(lèi)基本價(jià)值共識的發(fā)展目標，建立人工智能分類(lèi)分級制度和倫理審查制度，健全適應各自國情的系統性風(fēng)險監管體制機制，實(shí)施全生命周期風(fēng)險管理，發(fā)展負責任的可信人工智能和安全人工智能。同時(shí)，加強人工智能治理全球合作，保障各國人工智能發(fā)展和治理的機會(huì )平等。

（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：彭緒庶 作者系中國社會(huì )科學(xué)院習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想研究中心研究員、信息化研究中心主任）