新華社倫敦9月20日電（記者郭爽）一個(gè)國際團隊日前在英國《自然》雜志發(fā)表論文說(shuō)，他們開(kāi)發(fā)出的人工智能新工具可用于預測一個(gè)人在未來(lái)20年罹患多種疾病的風(fēng)險，這有助于醫生識別高危人群，從而及早采取預防措施。

德國癌癥研究中心等機構研究人員設計了這個(gè)名為Delphi-2M的人工智能工具，利用英國生物樣本庫中40萬(wàn)人的健康數據對它進(jìn)行訓練，使它可根據一個(gè)人既往病史，以及年齡、性別、體重指數以及吸煙和飲酒等健康習慣因素，預測這個(gè)人在未來(lái)長(cháng)達20年的時(shí)間里罹患各種疾病的可能性，可預測的疾病種類(lèi)超過(guò)一千種。研究人員還使用丹麥190萬(wàn)人的數據對它進(jìn)行了校準測試。

對Delphi-2M與已有類(lèi)似人工智能工具的比較結果顯示，它的預測準確度與目前用于評估單一疾病風(fēng)險的多種人工智能工具相比差不多或更好，并優(yōu)于一種使用生物標志物來(lái)預測多種疾病風(fēng)險的機器學(xué)習算法。

不過(guò)，研究人員也表示，這個(gè)人工智能工具還存在局限性，比如用于訓練的數據來(lái)源范圍較窄。他們計劃用來(lái)自更多國家的數據進(jìn)一步訓練它，以擴大其適用范圍。