過(guò)去半年，零一萬(wàn)物CEO、創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)李開(kāi)復帶領(lǐng)團隊往返于20多個(gè)城市，與50多位CEO完成了上百輪需求溝通。這場(chǎng)“需求考古”，推動(dòng)AI智能體（AI Agent）從概念走向可核算的“價(jià)值交付”，印證了2025年是“推理智能體之年”的行業(yè)判斷，AI正從“技術(shù)驅動(dòng)”邁向“價(jià)值交付”的深水區。

從“生成”到“交付” 智能體是物種革命

“AI智能體不是工具的進(jìn)化，而是物種的革命?！崩铋_(kāi)復的這一論斷，精準概括了生成式AI浪潮中智能體的核心定位?；厮?0多年前，他在蘋(píng)果工作時(shí)就有一個(gè)“Knowledge Navigator”概念視頻，勾勒出智能體的雛形——以委托式用戶(hù)體驗實(shí)現任務(wù)自主拆解與工具調用，這一構想在深度學(xué)習的不斷發(fā)展中逐步落地。

如今的AI智能體已形成清晰的演進(jìn)路徑：2024年，主要聚焦工作流智能體，雖能處理特定任務(wù)卻缺乏自主推理與泛化能力；2025年則邁入推理智能體之年，依托基座推理大模型的進(jìn)化，具備任務(wù)規劃、分析與跨場(chǎng)景適配能力；未來(lái)，將走向多智能體協(xié)作階段。李開(kāi)復強調，這一“物種革命”的核心標志，是AI從“回答問(wèn)題”轉向“交付結果”，成為新的“生產(chǎn)單元”。即便當前智能體存在執行速度較慢、成本較高的問(wèn)題，但隨著(zhù)推理成本以每年十倍的速度下降，其邊際成本終將趨近于零，效率則持續提升。

要實(shí)現這種價(jià)值交付，智能體需滿(mǎn)足三大核心要求：一是“能干”，即精準理解意圖、自主規劃任務(wù)，打通企業(yè)數據庫與知識庫，實(shí)現跨部門(mén)工具串聯(lián)；二是 “可靠”，徹底解決幻覺(jué)問(wèn)題以保障結果可信；三是“進(jìn)化”，依托模型迭代與強化學(xué)習持續更新，更貼合企業(yè)需求。

從“卷基?！钡健熬韮r(jià)值” 從“需求考古”得到務(wù)實(shí)答案

“基礎模型作為創(chuàng )業(yè)方向的時(shí)代已經(jīng)結束，AI-First應用會(huì )是這輪浪潮最大的機會(huì )?！?024年底，李開(kāi)復判斷，隨著(zhù)模型收斂，推理能力增強，AI智能體及應用將迎來(lái)井噴。

隨之而來(lái)的，是行業(yè)核心命題的轉變——從五年前“AI能力不夠用”升級為“如何讓AI發(fā)揮更大作用”，零一萬(wàn)物也由此轉向企業(yè)級智能體賽道。

為解決“用好”這個(gè)問(wèn)題，2025年起，李開(kāi)復帶領(lǐng)團隊深入企業(yè)，進(jìn)行了上百輪企業(yè)一把手的“需求考古”，以細致的溝通交流逐步摸清金融、能源、制造等行業(yè)的痛點(diǎn)，以及AI智能體在場(chǎng)景中有的放矢的切入點(diǎn)?！坝幸患页壌笮涂蛻?hù)一把手團隊的需求我們就解構了70多輪，最后精選出三個(gè)高價(jià)值的產(chǎn)品?！?/p>

這種深度調研讓團隊清晰捕捉到企業(yè)對AI的“務(wù)實(shí)”訴求：相較于“能言善辯”，更渴求“智能決策”；相較于降本，更期待增效與增收。

“就像當年蘋(píng)果造鍵盤(pán)時(shí)，不能只盯著(zhù)最先進(jìn)的鍵帽材料，更重要的是要造出能解決用戶(hù)打字痛點(diǎn)的完整產(chǎn)品?！崩铋_(kāi)復說(shuō)。

他意識到，當前AI行業(yè)的競爭已從“造更強引擎（基礎模型）”轉向“造飛得更高的飛機（AI智能體）”。

企業(yè)需求與AI智能體的功能如何匹配？上百輪的一把手溝通，給李開(kāi)復帶來(lái)了對AI落地的深刻洞察?！叭绻獮閭鹘y公司創(chuàng )造價(jià)值，應該是‘產(chǎn)業(yè)+AI’，而不是‘AI+產(chǎn)業(yè)’，最終落腳點(diǎn)還是行業(yè)的核心場(chǎng)景、核心需求?！?/p>

為此，李開(kāi)復構建了“萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺”作為標準化底座，降低邊際成本。兩個(gè)月前，萬(wàn)智企業(yè)大模型平臺2.0發(fā)布，同步推出擁有推理、規劃能力的企業(yè)級AI智能體，具備直連手機應用、連接企業(yè)系統等端到端能力。迄今已保密簽下多家全球頭部企業(yè)，客單價(jià)均達“千萬(wàn)元級”。

從“賣(mài)服務(wù)”到“賣(mài)結果” 智能體的價(jià)值在于重構

“如果傳統企業(yè)的CEO不親自推動(dòng)，AI智能體永遠只能停留在客服、報銷(xiāo)等邊緣環(huán)節，而無(wú)法觸及核心業(yè)務(wù)，因而也就無(wú)法充分創(chuàng )造價(jià)值?！边@是李開(kāi)復跑遍20多個(gè)城市得出的重要結論。AI智能體的價(jià)值需要深度嵌入組織流程才能釋放，而這種涉及公司未來(lái)組織架構、工作方式、價(jià)值創(chuàng )造的革新，唯有“一把手”才能推動(dòng)落地。

基于此，零一萬(wàn)物的打法是“一把手”驅動(dòng)的AI戰略轉型工程（簡(jiǎn)稱(chēng)“一把手工程”）：產(chǎn)研層與業(yè)務(wù)層深度共建，智能體作為企業(yè)組織架構中的重要一環(huán)，對結果負責。團隊與CEO共同從底層“重寫(xiě)”公司戰略，排序業(yè)務(wù)優(yōu)先級，重組業(yè)務(wù)流程和組織架構，助力企業(yè)找到新增長(cháng)曲線(xiàn)。

零一萬(wàn)物正在合作的一家超大型國際公司中，AI智能體就對其多式聯(lián)運的復雜物流系統問(wèn)題提出了解決方案——整合港口擁堵、極端天氣等多重變量，實(shí)現路徑規劃、資源調度的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，形成“調適-決策-價(jià)值”閉環(huán)。

“理想狀態(tài)下，一個(gè)適應AI的組織應設置一個(gè)首席人工智能官的角色，去深度了解公司業(yè)務(wù)和AI價(jià)值，推動(dòng)AI如何嵌入流程，并對業(yè)務(wù)指標負責?！崩铋_(kāi)復建議。

更深層的變革發(fā)生在商業(yè)模式上。李開(kāi)復認為，未來(lái)企業(yè)付費將從“技術(shù)付費”“API付費”轉向“任務(wù)付費”“價(jià)值交付”，即不為技術(shù)本身買(mǎi)單，而為實(shí)際成果付費。這一模式已得到驗證：零一萬(wàn)物“一把手工程”落地半年，收入已超越去年全年。

在法律領(lǐng)域，零一萬(wàn)物聯(lián)合合作伙伴打造的知識產(chǎn)權智能體已實(shí)現垂直場(chǎng)景的規?；涞?，實(shí)現3倍至5倍的效率提升，完成3000余份專(zhuān)利案件服務(wù)，成為值得信賴(lài)的“超級員工”，從過(guò)去的“交付工具”躍遷至“交付價(jià)值”。

“未來(lái)三年至五年，是AI重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的黃金窗口期?！崩铋_(kāi)復判斷，金融、游戲、法律、能源、制造等領(lǐng)域將成為黃金賽道，“我們希望最終打造出一個(gè)類(lèi)似今天的操作系統，能夠鏈接公司所有資源、節點(diǎn)，并在此基礎上盡快開(kāi)發(fā)出開(kāi)箱即用的AI-First產(chǎn)品，為行業(yè)創(chuàng )造價(jià)值?！?/p>